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Aperçu du diagnosticAvancé

Diagnostic IA

Évalue la gouvernance et les usages de l'IA, inspiré de l'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act.

52-83 min.
104 questions
11 domaines

Un aperçu des premières questions

Cliquez sur une réponse pour voir à quoi ressemble une évaluation Kaliteq. Rien n'est jamais enregistré ici.

1

À quel stade se situe globalement l'usage de l'IA dans votre organisation ?

2

Votre organisation dispose-t-elle d'une vision IA formalisée et communiquée ?

3

La stratégie IA est-elle explicitement alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise ?

4

Disposez-vous d'une feuille de route IA formalisée avec des priorités claires ?

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Qu'est-ce que le Diagnostic IA ?

Évalue la gouvernance et les usages de l'IA, inspiré de l'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act.

Objectif : Évaluer la gouvernance et les usages de l'IA dans mon organisation.

Un diagnostic de gouvernance IA évalue la manière dont une organisation encadre la conception, le déploiement et la supervision de ses usages de l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse d'outils internes (assistants conversationnels, automatisation) ou de systèmes intégrés à des produits. Contrairement à un audit technique de modèle (test de biais, robustesse), ce diagnostic porte sur la gouvernance : qui décide, qui supervise, comment les risques sont identifiés et traités, et comment les usages sont documentés.

L'AI Act européen, entré en application par étapes depuis 2024, ainsi que des référentiels comme ISO/IEC 42001 ou le NIST AI RMF, structurent désormais les attentes en matière de gouvernance IA. Peu d'organisations, en particulier les PME et ETI, disposent aujourd'hui d'une vision claire de leur propre maturité sur ce sujet : ce diagnostic permet d'objectiver l'écart avec ces référentiels, sans viser une certification immédiate, pour prioriser les actions les plus urgentes.

Ce que ce diagnostic vous apporte

Une vision claire de vos usages IA réels

Cartographiez les usages de l'IA dans votre organisation, y compris ceux qui échappent souvent au radar de la DSI (outils IA utilisés spontanément par les équipes).

Une évaluation de votre exposition à l'AI Act

Identifiez si vos usages relèvent d'une catégorie de risque réglementée par l'AI Act européen, et le niveau d'obligations qui en découle.

Une gouvernance structurée sans excès bureaucratique

Obtenez des recommandations dimensionnées à la taille de votre organisation, sans viser un dispositif de gouvernance disproportionné pour une PME.

Une base pour votre politique IA interne

Les constats et recommandations du diagnostic alimentent directement la rédaction ou la mise à jour de votre politique d'utilisation de l'IA.

Une démarche compatible avec les référentiels reconnus

Le diagnostic s'inspire d'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act, pour rester cohérent avec les attentes actuelles des clients, investisseurs et régulateurs.

Pour qui ?

Un diagnostic conçu pour être mené sans expertise préalable, mais dont chaque profil tire des bénéfices différents.

Dirigeant / Direction générale

Mesure l'exposition de l'entreprise aux risques et obligations liés à l'IA, pour arbitrer les priorités sans dépendre d'un jargon technique.

DSI / CTO

Structure la gouvernance technique de l'IA (accès aux données, supervision des modèles, dépendance aux fournisseurs) au-delà des seuls choix d'outils.

Responsable innovation / Transformation numérique

Objective la maturité IA de l'organisation avant de lancer de nouveaux cas d'usage, pour éviter d'empiler les outils sans cadre de gouvernance.

RSSI

Évalue les risques de sécurité et de confidentialité spécifiques à l'IA (fuite de données via des outils tiers, dépendance à un fournisseur unique).

Responsable juridique / conformité

Anticipe les obligations de l'AI Act et documente les usages à risque, en amont d'un contrôle ou d'une due diligence.

Domaines évalués

Chaque domaine est composé de questions factuelles, sans jargon inutile.

IA & Gouvernance des Modèles

Usage de l'IA, gouvernance des modèles, risques réglementaires et politiques internes

Data & IA Engineering

Architecture data, qualité des pipelines, gouvernance des données et MLOps

Méthodologie

Le Diagnostic IA s'inspire de l'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act européen — sans revendiquer de conformité officielle à ces référentiels, qui restent la seule voie de certification reconnue.

Ce que vous obtenez

Cartographie des usages et des risques IA

Une synthèse par domaine (gouvernance, données, sécurité) des usages identifiés et de leur niveau de risque.

Positionnement au regard de l'AI Act

Une estimation du niveau d'obligations applicables à vos usages IA, au regard des catégories de risque définies par le règlement européen.

Recommandations priorisées

Des actions concrètes pour structurer la gouvernance IA, classées par urgence et par effort de mise en œuvre.

Un Plan de progrès suivi dans le temps

Chaque recommandation devient une action de suivi avec statut et commentaire, pour piloter la mise en conformité progressive de l'organisation.

Prêt à passer à l'action ?

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Questions fréquentes

Ce diagnostic évalue-t-il la conformité à l'AI Act de façon certifiante ?

Non. Il s'agit d'une auto-évaluation qui positionne vos usages IA au regard des catégories de risque de l'AI Act, sans valeur de certification officielle. Il permet d'objectiver votre niveau de préparation et de prioriser les actions, en amont d'un avis juridique formel si nécessaire.

Le diagnostic couvre-t-il l'utilisation d'outils comme ChatGPT par les collaborateurs ?

Oui. L'usage d'assistants conversationnels grand public par les équipes, souvent en dehors de tout cadre formel, fait partie des sujets évalués : gouvernance des accès, sensibilisation, gestion des données sensibles partagées avec des outils tiers.

Faut-il développer ses propres modèles d'IA pour que ce diagnostic soit pertinent ?

Non. La grande majorité des organisations concernées utilisent des outils d'IA tiers (assistants, automatisation, outils intégrés à leurs logiciels métier) plutôt que de développer leurs propres modèles. Le diagnostic est conçu pour ces deux cas de figure, avec une majorité de questions applicables dès qu'un outil d'IA est utilisé dans l'organisation.

Quelle est la différence entre ce diagnostic et une certification ISO/IEC 42001 ?

ISO/IEC 42001 est une norme certifiable par un organisme accrédité, qui définit un système de management de l'IA. Le diagnostic Kaliteq s'en inspire pour structurer son évaluation, sans délivrer de certification : il objective l'écart avec la norme et prépare, si l'entreprise le souhaite, une démarche de certification ultérieure.

Ce diagnostic convient-il à une entreprise qui commence tout juste à utiliser l'IA ?

Oui, c'est même le profil pour lequel il apporte le plus de valeur : il permet de poser un cadre de gouvernance dès les premiers usages, plutôt que de devoir rattraper un retard une fois l'IA largement déployée sans encadrement.

Combien de temps prend le Diagnostic IA ?

Le Diagnostic IA comporte environ 104 questions réparties sur 2 domaines, soit environ 52 à 83 minutes pour un premier passage. Les réponses restent modifiables tant que le diagnostic n'est pas finalisé.

Quels domaines sont couverts par le Diagnostic IA ?

Le Diagnostic IA couvre les domaines suivants : IA & Gouvernance des Modèles, Data & IA Engineering.

Qui doit répondre au Diagnostic IA dans mon organisation ?

En général, la direction répond aux questions de gouvernance, tandis que les responsables opérationnels répondent aux questions de leur domaine (par exemple le RSSI ou le DSI pour la cybersécurité, le CTO pour le développement). Kaliteq permet d'inviter plusieurs contributeurs sur un même diagnostic, chacun répondant aux domaines qui le concernent.

Sur quelle méthodologie s'appuie le Diagnostic IA ?

Le Diagnostic IA s'inspire de l'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act européen — sans revendiquer de conformité officielle à ces référentiels, qui restent la seule voie de certification reconnue.

Que contient le rapport généré à l'issue du Diagnostic IA ?

À l'issue du diagnostic, Kaliteq génère un rapport structuré par domaine : niveau de maturité, forces identifiées, risques hiérarchisés par impact et effort de remédiation, et des recommandations transformées automatiquement en Plan de progrès suivi dans le temps. Le rapport s'appuie exclusivement sur les réponses fournies et les documents associés, avec traçabilité des sources.

Le Diagnostic IA convient-il à une TPE/PME ?

Oui. Le Diagnostic IA est classé en difficulté « avance ». Son niveau avancé couvre des sujets plus techniques ; il gagne à être complété avec l'appui d'un responsable opérationnel du domaine (RSSI, CTO, DSI…). Kaliteq est conçu pour des structures de toute taille, sans nécessiter d'équipe dédiée pour piloter le diagnostic.

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