Évalue la gouvernance et les usages de l'IA, inspiré de l'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act.
Cliquez sur une réponse pour voir à quoi ressemble une évaluation Kaliteq. Rien n'est jamais enregistré ici.
À quel stade se situe globalement l'usage de l'IA dans votre organisation ?
Votre organisation dispose-t-elle d'une vision IA formalisée et communiquée ?
La stratégie IA est-elle explicitement alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise ?
Disposez-vous d'une feuille de route IA formalisée avec des priorités claires ?
Encore 100 questions vous attendent
Ce n'est qu'un aperçu du diagnostic
Continuez pour découvrir l'ensemble des questions et obtenir votre analyse personnalisée.
Commencer mon essai gratuit15+ diagnostics disponibles · 1000+ questions de maturité · IA intégrée
Évalue la gouvernance et les usages de l'IA, inspiré de l'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act.
Objectif : Évaluer la gouvernance et les usages de l'IA dans mon organisation.
Un diagnostic de gouvernance IA évalue la manière dont une organisation encadre la conception, le déploiement et la supervision de ses usages de l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse d'outils internes (assistants conversationnels, automatisation) ou de systèmes intégrés à des produits. Contrairement à un audit technique de modèle (test de biais, robustesse), ce diagnostic porte sur la gouvernance : qui décide, qui supervise, comment les risques sont identifiés et traités, et comment les usages sont documentés.
L'AI Act européen, entré en application par étapes depuis 2024, ainsi que des référentiels comme ISO/IEC 42001 ou le NIST AI RMF, structurent désormais les attentes en matière de gouvernance IA. Peu d'organisations, en particulier les PME et ETI, disposent aujourd'hui d'une vision claire de leur propre maturité sur ce sujet : ce diagnostic permet d'objectiver l'écart avec ces référentiels, sans viser une certification immédiate, pour prioriser les actions les plus urgentes.
Une vision claire de vos usages IA réels
Cartographiez les usages de l'IA dans votre organisation, y compris ceux qui échappent souvent au radar de la DSI (outils IA utilisés spontanément par les équipes).
Une évaluation de votre exposition à l'AI Act
Identifiez si vos usages relèvent d'une catégorie de risque réglementée par l'AI Act européen, et le niveau d'obligations qui en découle.
Une gouvernance structurée sans excès bureaucratique
Obtenez des recommandations dimensionnées à la taille de votre organisation, sans viser un dispositif de gouvernance disproportionné pour une PME.
Une base pour votre politique IA interne
Les constats et recommandations du diagnostic alimentent directement la rédaction ou la mise à jour de votre politique d'utilisation de l'IA.
Une démarche compatible avec les référentiels reconnus
Le diagnostic s'inspire d'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act, pour rester cohérent avec les attentes actuelles des clients, investisseurs et régulateurs.
Un diagnostic conçu pour être mené sans expertise préalable, mais dont chaque profil tire des bénéfices différents.
Dirigeant / Direction générale
Mesure l'exposition de l'entreprise aux risques et obligations liés à l'IA, pour arbitrer les priorités sans dépendre d'un jargon technique.
DSI / CTO
Structure la gouvernance technique de l'IA (accès aux données, supervision des modèles, dépendance aux fournisseurs) au-delà des seuls choix d'outils.
Responsable innovation / Transformation numérique
Objective la maturité IA de l'organisation avant de lancer de nouveaux cas d'usage, pour éviter d'empiler les outils sans cadre de gouvernance.
RSSI
Évalue les risques de sécurité et de confidentialité spécifiques à l'IA (fuite de données via des outils tiers, dépendance à un fournisseur unique).
Responsable juridique / conformité
Anticipe les obligations de l'AI Act et documente les usages à risque, en amont d'un contrôle ou d'une due diligence.
Chaque domaine est composé de questions factuelles, sans jargon inutile.
IA & Gouvernance des Modèles
Usage de l'IA, gouvernance des modèles, risques réglementaires et politiques internes
Data & IA Engineering
Architecture data, qualité des pipelines, gouvernance des données et MLOps
Le Diagnostic IA s'inspire de l'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act européen — sans revendiquer de conformité officielle à ces référentiels, qui restent la seule voie de certification reconnue.
Cartographie des usages et des risques IA
Une synthèse par domaine (gouvernance, données, sécurité) des usages identifiés et de leur niveau de risque.
Positionnement au regard de l'AI Act
Une estimation du niveau d'obligations applicables à vos usages IA, au regard des catégories de risque définies par le règlement européen.
Recommandations priorisées
Des actions concrètes pour structurer la gouvernance IA, classées par urgence et par effort de mise en œuvre.
Un Plan de progrès suivi dans le temps
Chaque recommandation devient une action de suivi avec statut et commentaire, pour piloter la mise en conformité progressive de l'organisation.
Démarrez ce diagnostic dès maintenant et obtenez vos premières recommandations en quelques questions.
Commencer mon essai gratuitNon. Il s'agit d'une auto-évaluation qui positionne vos usages IA au regard des catégories de risque de l'AI Act, sans valeur de certification officielle. Il permet d'objectiver votre niveau de préparation et de prioriser les actions, en amont d'un avis juridique formel si nécessaire.
Oui. L'usage d'assistants conversationnels grand public par les équipes, souvent en dehors de tout cadre formel, fait partie des sujets évalués : gouvernance des accès, sensibilisation, gestion des données sensibles partagées avec des outils tiers.
Non. La grande majorité des organisations concernées utilisent des outils d'IA tiers (assistants, automatisation, outils intégrés à leurs logiciels métier) plutôt que de développer leurs propres modèles. Le diagnostic est conçu pour ces deux cas de figure, avec une majorité de questions applicables dès qu'un outil d'IA est utilisé dans l'organisation.
ISO/IEC 42001 est une norme certifiable par un organisme accrédité, qui définit un système de management de l'IA. Le diagnostic Kaliteq s'en inspire pour structurer son évaluation, sans délivrer de certification : il objective l'écart avec la norme et prépare, si l'entreprise le souhaite, une démarche de certification ultérieure.
Oui, c'est même le profil pour lequel il apporte le plus de valeur : il permet de poser un cadre de gouvernance dès les premiers usages, plutôt que de devoir rattraper un retard une fois l'IA largement déployée sans encadrement.
Le Diagnostic IA comporte environ 104 questions réparties sur 2 domaines, soit environ 52 à 83 minutes pour un premier passage. Les réponses restent modifiables tant que le diagnostic n'est pas finalisé.
Le Diagnostic IA couvre les domaines suivants : IA & Gouvernance des Modèles, Data & IA Engineering.
En général, la direction répond aux questions de gouvernance, tandis que les responsables opérationnels répondent aux questions de leur domaine (par exemple le RSSI ou le DSI pour la cybersécurité, le CTO pour le développement). Kaliteq permet d'inviter plusieurs contributeurs sur un même diagnostic, chacun répondant aux domaines qui le concernent.
Le Diagnostic IA s'inspire de l'ISO/IEC 42001, du NIST AI RMF et de l'AI Act européen — sans revendiquer de conformité officielle à ces référentiels, qui restent la seule voie de certification reconnue.
À l'issue du diagnostic, Kaliteq génère un rapport structuré par domaine : niveau de maturité, forces identifiées, risques hiérarchisés par impact et effort de remédiation, et des recommandations transformées automatiquement en Plan de progrès suivi dans le temps. Le rapport s'appuie exclusivement sur les réponses fournies et les documents associés, avec traçabilité des sources.
Oui. Le Diagnostic IA est classé en difficulté « avance ». Son niveau avancé couvre des sujets plus techniques ; il gagne à être complété avec l'appui d'un responsable opérationnel du domaine (RSSI, CTO, DSI…). Kaliteq est conçu pour des structures de toute taille, sans nécessiter d'équipe dédiée pour piloter le diagnostic.
Questionnaires adaptatifs, Data Room intelligente, Smart Hub RAG et rapports automatisés : découvrez les outils partagés par tous les diagnostics Kaliteq.
Découvrir les solutions Kaliteq