Le prompt engineering consiste à formuler et structurer les instructions données à un modèle d'IA générative pour obtenir des réponses plus pertinentes, fiables et exploitables.
Un même modèle peut produire des résultats très inégaux selon la qualité du prompt ; c'est souvent le levier le plus rapide et le moins coûteux pour améliorer un usage d'IA existant.
En précisant le format attendu, le public cible et des exemples dans son prompt, une équipe obtient des synthèses bien plus exploitables de son assistant IA.
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